Umetna inteligenca (20%) (doc. Janez Demšar)

Pregled poskusa 1

Začeto dnečetrtek, 4. november 2010, 15:51
Dokončano dnečetrtek, 4. november 2010, 15:53
Porabljeni čas2 min 52 s
Točke2/3
Ocena6.67 od možne ocene 10 (67%)
Question 1
Točke: 1/1
Kaj imamo v mislih, ko rečemo, da (nekatere) mere kvalitete atributov precenjujejo atribute, ki imajo več vrednosti?
Izberite en odgovor.
Pravilno
Točke za to oddajo: 1/1.
Zgodovina odgovorov:
#DejanjeOdgovorČasČisto število točkOcena
1OcenaAtributi, ki imajo več različnih vrednosti, dobijo višjo oceno kot atributi z manj vrednostmi, čeprav nosijo isto količino informacije; lastnost je nezaželena.15:52:30 dne 4/11/1011
2Zapri in oceniAtributi, ki imajo več različnih vrednosti, dobijo višjo oceno kot atributi z manj vrednostmi, čeprav nosijo isto količino informacije; lastnost je nezaželena.15:53:54 dne 4/11/1011
Question 2
Točke: 1/1
Katere od spodnjih trditev so resnične?

Naivnemu Bayesovemu klasifikatorju pravimo "naiven", ker predpostavlja

I. neodvisnost razredov

II. neodvisnost vrednosti atributov

III. neodvisnost vrednosti atributov pri danem razredu
Izberite en odgovor.
Pravilno
Točke za to oddajo: 1/1.
Zgodovina odgovorov:
#DejanjeOdgovorČasČisto število točkOcena
1OcenaII. in III.15:52:54 dne 4/11/1000
2OcenaII.15:52:59 dne 4/11/1000
3OcenaIII.15:53:02 dne 4/11/1011
4Zapri in oceniIII.15:53:54 dne 4/11/1011
Question 3
Točke: 0/1
Če algoritem za gradnjo klasifikacijskih dreves kot kriterij za izbor atributov uporablja Ginijev indeks, se ne more naučiti funkcije xor, ker
Izberite en odgovor.
Napačno
Točke za to oddajo: 0/1.
Zgodovina odgovorov:
#DejanjeOdgovorČasČisto število točkOcena
1Ocenaje Ginijev indeks primeren le za zvezne atribute15:53:49 dne 4/11/1000
2Zapri in ocenije Ginijev indeks primeren le za zvezne atribute15:53:54 dne 4/11/1000